Mode in Textile

Comment l’IA prédit les plus grandes tendances de la saison

Le journal de mode WWD a travaillé avec l’intelligence artificielle IBM Watson pour scanner les tendances de l’automne 2017.

WWD s’est demandé, ce que Watson pouvait dire sur les dernières collections montrées lors de la New York Fashion Week? Serait-elle capable de détecter des informations que les acheteurs humains et les éditeurs de mode auraient manqué? WWD a ainsi demandé à IBM de discerner les couleurs clés, les tendances et même les comparaisons entre les collections d’automne de la New York Fashion Week sur 12 profils de créateurs, émergents et reconnus (Coach, Jonathan Simkhai, Delpozo, Marc Jacobs, Alexander Wang, Brandon Maxwell, 3.1 Phillip Lim, Public School, Ralph Lauren, Prabal Gurung, Jason Wu et Dion Lee) qui ont abouti à un rapport d’analyse complet.

Source: linkis.com – 14/03/2017